Was sind die Vorteile von Edge Computing?
Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung in die Nähe des Ortes, an dem die Daten tatsächlich erfasst werden. Das bedeutet, dass weniger Daten in der Cloud verarbeitet werden, sondern mehr auf einem Edge-Computer oder -Gerät. Wenn Sie unsere Einführung in Edge Computing noch nicht gelesen haben, empfehlen wir Ihnen, hier damit zu beginnen: Was ist Edge Computing?
Im Folgenden finden Sie drei Hauptvorteile des Edge Computing, darunter höhere Geschwindigkeiten, größere Systemzuverlässigkeit und bessere Informationssicherheit. Es gibt noch weitere Vorteile, die hier nicht angesprochen werden, wie z.B. potenzielle Kosteneinsparungen durch die Reduzierung Ihres Cloud-Speichers und der Bandbreite sowie eine bessere Skalierbarkeit, da das Hinzufügen einer weiteren Einrichtung Ihr Netzwerk nicht überlastet.
Edge Computing macht die Datenverarbeitung schneller
Die Lokalisierung eines Teils der Datenverarbeitung und -speicherung ermöglicht es Ihrem Gerät, Entscheidungen in Millisekunden oder sogar Nanosekunden zu treffen, anstatt in mehreren Sekunden. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen, bei denen eine Millisekunde einen großen Unterschied machen kann, wie z.B. bei autonomen Autos oder Drohnen. Nehmen wir zum Beispiel Drohnen. Die Vorstellung, etwas online zu kaufen und es Minuten später per Drohne zu erhalten, könnte schon in wenigen Jahren für Millionen von Menschen zur alltäglichen Realität werden.
Wie das GPS in Ihrem Auto muss auch das GPS in der Drohne Informationen aus der Cloud beziehen, um ständig über neue Baugebiete, Mobilfunkmasten und alles andere, was ihr in die Quere kommen könnte, informiert zu werden. Wenn jedoch ein Vogel oder ein Baseball auf die Drohne zufliegt, könnte die eine Sekunde Latenzzeit zwischen der Drohne und der Cloud zu kostspieligen Hardwareschäden führen. Oder schlimmer noch, sie könnte auf jemanden fallen und zu Verletzungen oder zum Tod führen.
Bevor wir den Himmel mit autonomen Drohnen füllen, müssen wir wissen, dass die Drohnen in der Lage sind, Entscheidungen innerhalb von Millisekunden zu treffen. Die Verarbeitungsleistung an Bord ist für blitzschnelle, unerwartete Entscheidungen unerlässlich. Die Fähigkeit, einige Entscheidungen lokal und in Echtzeit zu treffen, macht das Gerät oder System zuverlässiger.
Edge Computing erhöht die Verlässlichkeit
Im Falle einer Drohne oder eines autonomen Fahrzeugs ist eine zuverlässige Netzwerkverbindung wichtig, aber nicht immer zu erwarten. Wenn die Netzwerkverbindung verloren geht oder einfach nur langsam ist, muss das Fahrzeug in der Lage sein, eigenständig Entscheidungen zu treffen, selbst wenn das nur bedeutet, dass es sicher zum Stehen kommt, bis die Netzwerkverbindung wiederhergestellt ist. Edge Computing gibt dem Gerät oder der Maschine mehr Kontrolle. Es ist nicht auf superschnelle Netzwerkgeschwindigkeiten für grundlegende Funktionen angewiesen.
Ein weiteres Beispiel, bei dem die Zuverlässigkeit von Edge Computing sehr wichtig ist, ist die Lebensmittelherstellung. Sensoren und Messgeräte werden entlang der Fertigungslinie platziert, um Fehler zu erkennen. Bei der Geflügelverarbeitung könnte beispielsweise ein Laserthermometer eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass das Fleisch die richtige Temperatur erreicht hat. Innerhalb von Millisekunden kann die Entscheidung getroffen werden, das Produkt aus der Produktionslinie zu nehmen, wenn es nicht den richtigen Standards entspricht. Dies geschieht extrem schnell, da die Datenverarbeitung in der Fabrik erfolgt, normalerweise im selben Raum auf einem Computer oder im selben Gebäude auf einem Server. Würden diese Daten stattdessen in die Cloud gesendet und an anderer Stelle berechnet, könnte die Entscheidung 2 Sekunden statt 200 Millisekunden dauern. Dies könnte zu einer Verunreinigung anderer Produkte oder zu 2 Sekunden Verzögerung führen, die sich im Laufe der Zeit summieren.
Es ist von Vorteil, wenn Sie einige Computeraufgaben in der Nähe der Produktionsstätte oder des Fahrzeugs durchführen. Wenn die Netzwerkverbindung unterbrochen wird oder langsam ist, kann Ihre Maschine immer noch wichtige Aufgaben ausführen. Später können weniger zeitkritische Daten an die Cloud gesendet werden, wie z.B. die durchschnittliche Temperatur der Charge oder die Anzahl der Ausschüsse. Ein weiterer Vorteil der Verteilung eines Teils Ihrer Datenverarbeitung und -speicherung ist, dass Ihr Unternehmen dadurch sicherer wird.
Edge Computing erhöht die Informationssicherheit
Als er sagte, dass man nicht alles auf eine Karte setzen sollte, dachte Äsop wahrscheinlich nicht an zentralisierte Netzwerke und Rechenzentren, aber seine Lektion gilt auch hier. Sich auf ein einziges Rechenzentrum zu verlassen, um alle Ihre Geschäftsdaten zu verarbeiten und zu speichern, ist riskant. Wenn dieses Rechenzentrum einem Cyberangriff zum Opfer fällt, könnte Ihr gesamter Betrieb lahmgelegt werden.
Wenn Sie hingegen Ihr Netzwerk dezentralisieren, ist es sehr unwahrscheinlich, dass ein Cyberkrimineller alle Ihre Daten stehlen oder manipulieren kann. Wenn Sie das Pech haben, Opfer eines Malware-Angriffs oder einer Datenpanne zu werden, ist zumindest nur ein Teil Ihres Unternehmens gefährdet. Die Möglichkeit, Daten an mehreren Orten zu speichern und zu verarbeiten, bietet Ihnen eine Redundanz, die Ihr Unternehmen im Falle eines unerwarteten Ereignisses retten kann.
Edge Computing kann Sie nur sicherer machen, wenn Sie die richtigen Geräte verwenden. Die Verwendung einer hardwarebasierten Sicherheitsmaßnahme wie TPM ist eine wichtige Voraussetzung für Computerhardware, die für Edge Computing verwendet wird.
Lesen Sie unseren nächsten Artikel, um mehr über andere Anforderungen an Computerhardware für Edge Computing zu erfahren. Kontaktieren Sie uns, um Ihr Edge-Projekt zu besprechen, oder fordern Sie eine Demo eines unserer Edge-Computer an.