Deep Learning in der Fertigung: Bauen Sie eine intelligente Fabrik mit Teguar

Deep Learning ist vielleicht der größte Fortschritt in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) in den letzten Jahrzehnten. Die Bandbreite der Anwendungsfälle für Deep Learning ist groß und wächst exponentiell. Vor allem im Bereich der Fertigung, der bereits enorme Vorteile aus dem maschinellen Lernen, dem Vorgänger des Deep Learning, zieht. Teguar ist ein führender Anbieter von Industriecomputern für die Fertigung mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger und innovativer Lösungen für verschiedene Kunden und Projekte. Darüber hinaus ist Teguar stets bestrebt, die führenden technologischen Anforderungen seiner Kunden zu erfüllen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Teguar die intelligente Fabrik ermöglicht, indem es optimale Lösungen für KI und Deep Learning in der Fertigung anbietet.

Bereitstellung der optimalen Lösung

Unabhängig davon, ob ein Hersteller ein Gerät benötigt, das Deep Learning-fähige Inferenzen am Rande des Netzwerks durchführt, oder ob er Daten über ein vernetztes, eingebettetes Gerät sammeln muss, müssen einige Produktanforderungen erfüllt werden, damit eine Lösung erfolgreich sein kann.

Die wichtigsten Anforderungen, die eine optimale Deep Learning-Lösung für die Fertigung erfüllen muss, sind:

• KI-Beschleunigung
• Sensor-Optimierung
• Große Speicherkapazität
• Konnektivitätsoptionen
• Umfassender Produktsupport und Garantie
• Robuste, industrielle Bauqualität

Wie Teguar die Anforderungen an Deep Learning-Lösungen für die Fertigung erfüllt

KI-Beschleunigung

Um Deep-Learning-Aufgaben erfolgreich durchführen zu können, muss ein Produktionsgerät mit einer für KI konzipierten Hardware, auch bekannt als KI-Beschleuniger, ausgestattet sein. Teguar hat mehrere Geräte für den Einsatz in intelligenten Fabriken entwickelt, die mit NVIDIA-GPUs ausgestattet werden können, die dank ihrer Tensor Core-Technologie zu den besten Beschleunigern auf dem Markt zählen. Damit Deep Learning-Modelle effektiv laufen können, muss die Lösung außerdem eine leistungsstarke CPU der neuesten Generation enthalten. Teguar aktualisiert seine Produkte ständig mit den neuesten Intel-CPUs, um seine Lösungen bestmöglich für rechenintensive Anwendungen wie Deep Learning AI auszustatten.

Sensor-Optimierung

Deep Learning und KI helfen dabei, die Welt um uns herum zu analysieren und zu verstehen. Daher muss jedes KI-System einen gewissen Input aus der Welt haben. Für den Einsatz in der Fertigung wird dieser Input hauptsächlich aus Bodenattributen wie Bildern der Montagelinie oder Arbeitsdaten wie Temperatur oder Produktbildern bestehen. Die Einheiten von Teguar sind mit einer breiten Palette von E/A-Optionen ausgestattet, die mehrere Arten von Eingaben in verschiedenen Umgebungen unterstützen können. Es sind auch Anpassungsoptionen verfügbar, um das Gerät optimal an seine Umgebung anzupassen.

Große Speicherkapazität

Da Deep Learning-Modelle immer mehr potenzielle Anwendungsfälle für komplexe Aufgaben finden, werden auch die Modelle selbst immer komplexer und größer. Wenn die Inferenz lokal ausgeführt wird, wird außerdem eine große Menge an Speicherplatz benötigt. Die Lösungen von Teguar sind mit Optionen für bis zu 1 TB M.2-Unterstützung ausgestattet und bieten Erweiterungsmöglichkeiten für alle Anforderungen eines Projekts.

Konnektivitätsoptionen

Beim Deep Learning kann die Inferenz entweder am Rande des Systems oder an anderer Stelle durchgeführt werden, z. B. in der Cloud oder in einem Rechenzentrum vor Ort. Edge Inferencing ist oft die bessere Option für Deep Learning-Anwendungen in der Fertigung. Bei größeren Projekten kann es jedoch kostengünstiger sein, die Daten an einen externen Standort zu senden oder ein eigenes Zentrum zu bauen. Unabhängig davon ist ein Gerät mit flexiblen Konnektivitätsoptionen wie Wi-Fi, 5G oder Ethernet entscheidend für den Betrieb einer intelligenten Fabrik.

Umfassender Produktsupport und Garantie

Die Welt der künstlichen Intelligenz und des Deep Learning unterliegt einem schnellen und ständigen Wandel. Daher ist der Kauf einer Lösung mit der Garantie eines erstklassigen Produktsupports von entscheidender Bedeutung für den langfristigen Erfolg, da die Produkte geändert oder schnell repariert werden müssen. Da Deep Learning ziemlich geräteintensiv sein kann, sorgt ein Produkt mit einer guten Garantie für Ruhe und einen reibungslosen Betrieb, falls doch einmal etwas schief geht. Teguar ist sich dessen bewusst und bietet eine 12-monatige Standardgarantie für alle seine Produkte sowie erweiterte Garantieoptionen für die meisten Produkte. Der gesamte Kundensupport wird in der Zentrale von Teguar in Charlotte durchgeführt, was Qualität und Effizienz gewährleistet.

Robuste, industrielle Bauqualität

Und schließlich, und das ist vielleicht das Wichtigste, müssen Deep-Learning-Lösungen in der Lage sein, in schwierigen Produktionsumgebungen zu arbeiten. Die meisten Teguar-Geräte sind standardmäßig mit passiver Kühlung, Vibrations- und Stoßfestigkeit, Staubresistenz und Befestigungsmöglichkeiten ausgestattet. Zusätzliche Kühloptionen für leistungsstärkere, GPU-intensive Anwendungen sind ebenfalls erhältlich.

Spezifische Lösungen

Die unten aufgeführten Lösungen erfüllen alle oben genannten Anforderungen und sind bereit für Deep Learning-Anwendungen und den Einsatz in einer intelligenten Fabrik. Teguar erforscht und entwickelt weiterhin KI-Lösungen und integriert KI in unsere Geschäftsprozesse. Bitte kontaktieren Sie uns über das untenstehende Formular oder starten Sie einen Chat auf unserer Website, um herauszufinden, wie Teguar Ihr Deep-Learning-Projekt unterstützen kann.