Was sind die Vorteile von Edge Computing?

Dies ist der zweite Artikel in der Edge Computing-Serie von Teguar, in der Edge Computing und seine Implementierung in industriellen Anwendungen definiert und diskutiert werden. Die Sammlung wurde im Jahr 2020 veröffentlicht und im Februar 2026 aktualisiert. Wenn Sie sich über die Serie informieren möchten, lesen Sie hier weiter Was ist Edge Computing?.

Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung in die Nähe des Ortes, an dem die Daten tatsächlich erfasst werden. Das bedeutet, dass weniger Daten in der Cloud verarbeitet werden, sondern mehr auf dem Edge-Gerät. Heute geht es beim Edge Computing jedoch nicht mehr nur um die Verlagerung der Datenverarbeitung. Es ist wichtig, aber es geht auch zunehmend darum, Edge-KI zu ermöglichen. Im Gesundheitswesen und in der Industrie verarbeiten moderne Edge-Systeme Sensor-, Bildgebungs- und Betriebsdaten lokal, so dass Unternehmen in Echtzeit handeln, den Bandbreitenbedarf reduzieren, sensible Informationen schützen und den Betrieb auch dann fortsetzen können, wenn der Cloud- oder Netzwerkzugang eingeschränkt ist. Das aktuelle Portfolio von Teguar spiegelt diesen Wandel wider. Es umfasst medizinisch zertifizierte All-in-One-PCs, medizinische Box-PCs und Edge-KI-Systeme, die für anspruchsvolle Umgebungen und KI-fähige Arbeitsabläufe entwickelt wurden.

In diesem Artikel gehen wir auf die drei wichtigsten Vorteile von Edge Computing ein, darunter:

• Faster Decisions 
  • KI-Schlussfolgern
  • Bild-/Videoverarbeitung
  • Geringere Backhaul-Kosten
• Reliability 
  • Betrieb durch Netzwerkunterbrechung
  • Lokale Ausfallsicherung
  • Klinische/industrielle Kontinuität
• Security 
  • Null Vertrauen
  • TPM/Wurzel des Vertrauens
  • Identität der Arbeitslast
  • Begrenzte Datenexposition

Es gibt noch weitere Vorteile, die hier nicht angesprochen wurden, wie z.B. mögliche Kosteneinsparungen durch die Reduzierung Ihres Cloud-Speichers und der Bandbreite sowie eine bessere Skalierbarkeit, da das Hinzufügen einer weiteren Anlage Ihr Netzwerk nicht überlastet. Wenn Sie mehr erfahren möchten, lesen Sie die Ressourcen von Teguar zum Thema Edge Computing.

Edge Computing macht die Datenverarbeitung schneller

Die Lokalisierung der Datenverarbeitung und -speicherung ermöglicht es Ihrem Gerät, Entscheidungen in Millisekunden zu treffen, anstatt mehrere Sekunden für die Übertragung zwischen einem Cloud-Zentrum zu benötigen. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen, bei denen eine Millisekunde einen großen Unterschied machen kann, wie z.B. bei autonomen Autos oder präziser medizinischer Versorgung.

Nehmen wir zum Beispiel eine Produktionslinie. Ein industrieller Edge-KI-PC (wie der Regis TB-7393 von Teguar) kann maschinelles Sehen nutzen, um Defekte zu erkennen. Mit einem Nicht-Edge-Gerät müssten die Bilder zur Überprüfung in die Cloud gesendet werden, und die Produktionslinie müsste sich entsprechend langsamer bewegen. Die Verarbeitung vor Ort, unterstützt durch einen leistungsstarken Grafikprozessor, ermöglicht eine blitzschnelle Erkennung für eine schnellere Produktion.

Ein weiteres Beispiel, bei dem es auf Geschwindigkeit ankommt, ist der Ort der Pflege. Der Clarion TM-7200-24 von Teguar kann an einem Krankenwagen oder einer Schwesternstation montiert werden und unterstützt die Echtzeitverarbeitung von Patientenwerten und die Überwachung anderer Bedingungen. Durch die Vermeidung von Verzögerungen in der Reaktionszeit kann das medizinische Personal schnell handeln und den Komfort, die Sicherheit und die Ergebnisse für die Patienten verbessern.

Weitere Beispiele für Edge Computing-Anwendungen finden Sie in unserem Artikel über Edge AI Use Cases.

Edge Computing erhöht die Verlässlichkeit

Für autonome Systeme wie Drohnen, mobile Roboter und selbstfahrende Fahrzeuge ist eine lokale Datenverarbeitung nicht nur von Vorteil, sondern unerlässlich. Sicherheitskritische Entscheidungen dürfen nicht von der Verfügbarkeit des Netzwerks, der Bandbreite oder der Latenzzeit abhängen, denn jede Verzögerung bei der Übertragung von Daten an ein entferntes System, während man auf eine Antwort wartet, kann ein inakzeptables Risiko darstellen. Wenn die Konnektivität unterbrochen, verschlechtert oder überlastet ist, muss die Maschine immer noch in der Lage sein, ihre Umgebung wahrzunehmen, sofortige Entscheidungen zu treffen und eine sichere Reaktion in Echtzeit auszuführen. In vielen Fällen bedeutet dies, Gefahren zu erkennen, Hindernissen auszuweichen oder sicher anzuhalten, ohne sich auf ausgelagerte Rechenleistung zu verlassen. Edge AI stellt sicher, dass diese Entscheidungen am Ort des Geschehens getroffen werden, wo es auf Millisekunden ankommt, und macht die lokale Verarbeitung zu einer grundlegenden Voraussetzung für einen zuverlässigen und sicheren autonomen Betrieb.

Ein weiteres Beispiel, bei dem die Zuverlässigkeit von Edge Computing sehr wichtig ist, ist die Lebensmittelherstellung. Sensoren und Messgeräte werden entlang der Fertigungslinie platziert, um Fehler zu erkennen. Bei der Geflügelverarbeitung könnte beispielsweise ein Laserthermometer eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass das Fleisch die richtige Temperatur erreicht hat. Innerhalb von Millisekunden kann die Entscheidung getroffen werden, das Produkt aus der Produktionslinie zu nehmen, wenn es nicht den richtigen Standards entspricht. Dies geschieht extrem schnell, da die Datenverarbeitung in der Anlage erfolgt, normalerweise im selben Raum auf einem Computer oder im selben Gebäude auf einem Server. Würden diese Daten stattdessen in die Cloud gesendet und an anderer Stelle berechnet, könnte die Entscheidung 2 Sekunden statt 200 Millisekunden dauern. Dies könnte zu einer Verunreinigung anderer Produkte führen oder zumindest zu einer kleinen Verzögerung, die sich mit der Zeit summiert.  

Es ist von Vorteil, einige Computeraufgaben in der Nähe der Produktionsstätte oder des Fahrzeugs zu erledigen. Wenn die Netzwerkverbindung unterbrochen wird oder langsam ist, kann Ihre Maschine immer noch wichtige Aufgaben ausführen. Später können weniger zeitkritische Daten an die Cloud gesendet werden, wie z.B. die durchschnittliche Temperatur der Charge oder die Anzahl der Ausschüsse.

Ein weiterer Vorteil der Verteilung eines Teils Ihrer Datenverarbeitung und -speicherung besteht darin, dass dies Ihr Unternehmen sicherer macht.

Edge Computing erhöht die Informationssicherheit

Als er sagte: „Setzen Sie nicht alles auf eine Karte“, dachte Äsop wahrscheinlich nicht an zentralisierte Netzwerke und Rechenzentren, aber seine Lektion gilt auch hier. Sich auf ein einziges Rechenzentrum zu verlassen, um alle Ihre Geschäftsdaten zu verarbeiten und zu speichern, ist riskant. Wenn dieses Rechenzentrum einem Cyberangriff zum Opfer fällt, könnte Ihr gesamter Betrieb lahmgelegt werden.

Wenn Sie hingegen Ihr Netzwerk dezentralisieren, ist es sehr unwahrscheinlich, dass ein Cyberkrimineller alle Ihre Daten stehlen oder manipulieren kann. Wenn Sie das Pech haben, Opfer eines Malware-Angriffs oder einer Datenpanne zu werden, ist zumindest nur ein Teil Ihres Betriebs gefährdet. Die Möglichkeit, Daten an mehreren Standorten zu speichern und zu verarbeiten, bietet Ihnen eine Redundanz, die Ihr Unternehmen im Falle eines unerwarteten Ereignisses retten kann.

Edge Computingkann Sie nur sicherer machen, wenn Sie die richtigen Geräte verwenden. Die Verwendung einer hardwarebasierten Sicherheitsmaßnahme wieTPM ist eine wichtige Voraussetzung für Computerhardware, die für Edge Computing verwendet wird.

Edge-Computer von Teguar

Schauen Sie sich die anderen Edge-Computing-Ressourcen von Teguar an, um mehr über andere Anforderungen an die Computerhardware für Edge-Computing zu erfahren.Nehmen Sie mit uns Kontakt auf, um Ihr Edge-Projekt zu besprechen, oderfordern Sie eine Demoeines unserer Edge-Computeran.