Was ist eine NPU? Und was kann ich mit einer NPU machen?
Eine Neural Processing Unit (NPU) ist ein sehr stromsparender Chip, der bei gleichbleibendem Betrieb nur sehr wenig Strom verbraucht. Das macht ihn zu einem äußerst effizienten Stromsparer bei der Ausführung sich wiederholender Aufgaben. Sie eignet sich vor allem für Aktivitäten , die auf künstlicher Intelligenz basieren, wie z.B. maschinelles Sehen.
Die GPU (Graphics Processing Unit) eines Computers arbeitet mit der NPU zusammen, um diese Aufgaben zu bewältigen und die CPU zu entlasten. Außerdem können die Operationen lokal und nicht in der Cloud ausgeführt werden. Indem diese speziellen Berechnungen auf die NPU ausgelagert werden, werden die Haupt-CPU und die GPU entlastet, was den Energieverbrauch senkt und die Verarbeitungseffizienz für KI-lastige Aufgaben verbessert.
NPUs von Intel
Intel® bietet eine eigene NPU an, die in viele seiner Prozessoren integriert ist. Den Anfang macht der Meteor Lakeder 14. Generation, der für KI-basierte Arbeitslasten eine bis zu 8-mal höhere Energieeffizienz als die13. Sie bezeichnen den Chip als AI Boost und das Gesamtpaket als AI PC. Er ist für Anwendungen wie Stable Diffusion und KI-Chatbots geeignet.
Diese mitgelieferte NPU ist eine praktische und erschwingliche Lösung, die mit den meisten der neuesten Intel-Prozessoren sofort einsatzbereit ist.
Dieser All-in-One-PC von Teguar ist mit den NPUs von Hailo kompatibel und kann damit leistungsstärkere KI-Aufgaben ausführen als eine Intel NPU.
NPUs von Hailo
Die NPU-Chips von Hailo sind ein paar Stufen leistungsstärker. Obwohl Sie die Verfügbarkeit der eingebauten NPU von Intel nicht übertreffen können, ist der durchschnittliche Chip von Hailo immer noch erschwinglich. Sie bezeichnen ihre Chips als AI Accelerators. Hailo wird für Anwendungen im Bereich des intelligenten Fahrens beworben, aber seine NPUs eignen sich auch hervorragend für sich wiederholende automatisierte Aufgaben wie die Erkennung von Anomalien in der Fertigung.
Ziehen Sie eines dieser Geräte in Betracht, wenn Sie ein anspruchsvolles Programm ausführen, das eine höhere Leistungsaufnahme erfordert.
Wofür wird eine NPU am besten verwendet?
NPUs beherrschen Bildverarbeitungsaufgaben wie das Sortieren und Verfolgen von Objekten und eignen sich daher perfekt für Anwendungen wie automatische Fließbänder und Sicherheitssysteme. Sie bewältigen Echtzeitaufgaben wie Spracherkennung, Gesichtserkennung und andere sensorische Datenverarbeitung, oft ohne eine Verbindung zur Cloud.
NPUs werden häufig in Edge-Geräten eingesetzt, bei denen niedrige Latenzzeiten und Energieeffizienz entscheidend sind. Für KI-Workloads, die in Umgebungen mit eingeschränktem Stromverbrauch betrieben werden müssen – wie z.B. in mobilen Geräten oder Drohnen – sind NPUs ideal, da sie für diesen geringen Stromverbrauch optimiert sind.
Brauche ich eine NPU?
Für den Privatgebrauch oder kleinere Projekte ist ein starker Grafikprozessor möglicherweise die bessere Wahl. Eine Grafikkarte ist für die Ausführung großer KI-Modelle und für das „Lehren“ oder Erstellen von Modellen erforderlich. Die NPU eignet sich am besten für die Ausführung von Anwendungen und die Verwendung vorhandener Modelle. Mit anderen Worten: Eine GPU eignet sich am besten für die Erstellung von KI-Modellen, während eine NPU am besten geeignet ist, um sie nach der Erstellung effizient auszuführen. Wenn Sie also über einen leistungsstarken Grafikprozessor verfügen und der Stromverbrauch keine Rolle spielt, sollten Sie sich lieber mit der Grafikkarte begnügen.
Für industrielle Anwendungen ist eine NPU absolut empfehlenswert. Sie ist die effizienteste Lösung für die Bewältigung umfangreicher KI-Aufgaben auf vielen Geräten. Diese KI-optimierte Karte bewältigt die Arbeitslast lokal und mit geringem Stromverbrauch.
Eine solide NPU ist wahrscheinlich auch kostengünstiger als eine leistungsstarke GPU. Wenn Sie also nicht selbst neue KI-Modelle erstellen oder trainieren wollen, empfehlen wir Ihnen, einige der oben genannten NPU-Chips von Intel und Hailo als erschwingliche Lösungen zu testen.
NPUs von Teguar
Wenn Sie einen Computer mit Intels AI Boost NPU suchen, freuen Sie sich auf die Einführung unseres Clarion All-in-One Medical PC im nächsten Jahr. Entdecken Sie hier unsere Computer, die mit den KI-Beschleunigern von Hailo kompatibel sind.
Oder suchen Sie einen Box-PC, der diese und andere leistungsstarke Chips wie eine starke Grafikkarte aufnehmen kann? Dann sind Sie bei unserem TB-7145-MVS Rugged AI Platform PC mit Platz für bis zu drei PCIe-Karten genau richtig.
Wenn Sie weitere Fragen zu NPU und deren Verwendung in Ihrem Teguar Computer haben, nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf.
