Was ist Edge Computing?

Überall um Sie herum befinden sich Geräte und Sensoren, die riesige Mengen an Daten sammeln. Ganz gleich, ob es sich um ein einfaches Haussicherheitssystem oder eine riesige intelligente Fabrik handelt, all diese Daten müssen verarbeitet werden. Wenn Sie versuchen, Unmengen von Daten in die Cloud zu senden, wird Ihre Netzwerkverbindung erheblich verlangsamt. Stattdessen können Sie einen Teil dieser Daten lokal verarbeiten, auf einem Computer im selben Gebäude oder sogar auf dem Gerät selbst, das die Daten sammelt. Das ist Edge Computing: die Verarbeitung von Daten in der Nähe des Ortes, an dem die Daten tatsächlich erfasst werden.

Nachdem einige oder die meisten Daten verarbeitet, analysiert, gefiltert usw. wurden, können die verbleibenden Daten an das Netzwerk gesendet werden, bei dem es sich um die Cloud, ein Rechenzentrum oder beides handeln kann. Im Netzwerk können die Daten dann weiter analysiert oder gespeichert werden. Edge Computing soll Cloud Computing nicht ersetzen, sondern mit ihm zusammenarbeiten. Die Verbindung von Edge- und Cloud-Computing wird als Fog-Computing bezeichnet. Indem Sie einen Teil der Daten verarbeiten, bevor sie an die Cloud gesendet werden, verbessern Sie die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Im Gesundheitswesen kann ein Edge-Computer eine All-in-One-Lösung oder ein Box-PC sein. Ein All-in-One-Computer könnte am Arbeitsplatz einer Krankenschwester verwendet werden, um mehrere Patienten gleichzeitig zu überwachen. Eine Vielzahl von Patientendaten wird an den Computer gesendet, so dass das Pflegepersonal die Vitalwerte der Patienten in Echtzeit einsehen kann. Einige dieser Informationen, wie z.B. die durchschnittliche BPM oder die Menge der verabreichten Medikamente, können an das Netzwerk gesendet werden, um in der Patientenkartei gespeichert zu werden.

Im Transportwesen ist ein robuster Mini-PC eine gute Edge-Lösung, weil er in einem kleinen Formfaktor maximale Wirkung erzielt. In einem selbstfahrenden Lastwagen kann der Edge-Computer Hunderte von Metriken über den Lastwagen und seine Umgebung überwachen. Wenn ein Auto den Lkw überholt, wartet der Lkw mit dem Spurwechsel, bis das Auto sicher vor ihm ist. Wenn der Lkw wegen einer Baustelle umgeleitet werden muss, kann er auf die Cloud zugreifen, um die beste Alternativroute zu finden.

In der Fertigung schließlich handelt es sich bei Edge-Computern in der Regel um lüfterlose Box-PCs mit hoher Verarbeitungsleistung und Erweiterungsmöglichkeiten. Die maschinelle Bildverarbeitung ist eine Anwendung, die von Edge Computing profitiert, weil Bilder aufgenommen, übertragen und analysiert werden und eine Entscheidung innerhalb von Millisekunden getroffen wird. Die gesamte Verarbeitung kann auf dem Edge-Computer erfolgen, und die Daten, wie z.B. die Anzahl der Defekte, können in der Cloud gespeichert werden. Box-PCs mit mehreren Erweiterungsanschlüssen sind für die maschinelle Bildverarbeitung von Vorteil, da sie eine leistungsstarke Grafikkarte, ein zusätzliches Speicherlaufwerk oder zusätzliche PoE-Anschlüsse für die Stromversorgung der Kameras aufnehmen können.

Erfahren Sie mehr über die Vorteile von Edge Computing und die Anforderungen an die Computer-Hardware für Edge Computing in unseren nächsten Artikeln, und besuchen Sie unsere Edge Computing-Anwendungsseite.

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