3 häufige Fallstricke bei der Einführung von Industrial Edge AI
David Zhu-Grant von Teguar ist hier, um Ihnen mit seinem Fachwissen über Edge-KI-Implementierungen Zeit und Geld zu sparen. In diesem Video gehen wir auf drei häufige Fehler ein, die bei der Vorbereitung dieser Implementierungen begangen werden und zu Misserfolgen oder zusätzlichen Kosten führen können, und erörtern, wie Sie diese für eine erfolgreiche industrielle Edge-Lösung vermeiden können.
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DAVID: Ich bin David Zhu-Grant, Produktdirektor bei Teguar, und ich bin hier, um über drei häufige Fallstricke bei der Einführung von industrieller KI zu sprechen.
Die erste Herausforderung, von der wir hier sprechen, ist die Verpflichtung zu hohen Ausgaben für Hardware, bevor sichergestellt ist, dass die Anwendungs- und Modellpipeline stabil ist und funktioniert. Der Schlüssel liegt hier darin, das Konzept zu testen, bevor Sie sich zu sehr auf die Hardware festlegen, entweder in Bezug auf die Anzahl der Einheiten oder die Robustheit. An dieser Stelle ist das Verständnis von Benchmarking AI Compute zum Vergleich Ihrer Arbeitslösung mit der Einsatzlösung für die späteren Phasen sehr nützlich.
Der zweite Punkt ist der Versuch, mit Consumer-Produkten zu skalieren und dann zu sehen, wie sie in der Umgebung versagen. Typische KI-Umgebungen können rau sein, mit Partikeln in der Luft, großen Temperaturschwankungen, Stößen und Vibrationen, wenn sie in Fahrzeugen eingesetzt werden, oder sie erfordern die Einhaltung bestimmter Vorschriften oder Zertifizierungen wie den Militärstandard MIL-STD-810H. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie entscheiden, welche Hardware Sie wählen sollten und warum, sehen Sie sich unsere anderen Videos an.
Die dritte Herausforderung, die sich hier stellt, ist der Einsatz einer einzigen optionalen Hardware-Lösung, wenn sich die Anforderungen in Zukunft wahrscheinlich ändern oder verschieben werden. Daher ist es unerlässlich, dass Sie einen Partner wie Teguar haben, der Ihnen mit einem Produktportfolio hilft, das Flexibilität innerhalb von Edge-KI-Lösungen oder eine zukunftssichere Leistungserweiterung ermöglicht. Oft gibt es keine Einheitsgröße, und die zukünftigen Anforderungen können sich ändern.
Zu Beginn ist es natürlich verlockend, ein robustes, zuverlässiges System zu kaufen, aber wir sind der Meinung, dass es von großem Wert ist, zunächst die Anforderungen des Anwendungsmodells zu verstehen. Oft brauchen Sie zunächst eine stabile Plattform, selbst wenn es sich um Ihren Desktop oder ein Entwicklungskit handelt, um zu beweisen, dass Ihre KI-Lösung in Ihrem Arbeitsablauf funktioniert. Und dann können Sie sehen, wie Sie sie mit dem richtigen Hardwarepartner am Rand einsetzen können.
Hier ist es wichtig, sich auf die äußerst zuverlässigen und vertrauenswürdigen Edge-KI-Systeme von Teguar zu verlassen.
Wenn Sie mehr erfahren möchten, zögern Sie nicht, sich an Teguar zu wenden. Wir haben eine Reihe großartiger Mitarbeiter, die Ihnen gerne erklären, welche großartigen Produkte wir im Bereich der Edge-KI haben.