{"id":2244570,"date":"2021-11-29T16:51:31","date_gmt":"2021-11-29T16:51:31","guid":{"rendered":"https:\/\/teguar.com\/eu\/wie-die-gesundheitsbranche-digital-wird\/"},"modified":"2025-11-06T19:11:30","modified_gmt":"2025-11-06T19:11:30","slug":"wie-die-gesundheitsbranche-digital-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teguar.com\/eu\/de\/wie-die-gesundheitsbranche-digital-wird\/","title":{"rendered":"Wie die Gesundheitsbranche digital wird"},"content":{"rendered":"\n

Das Gesundheitswesen wird immer st\u00e4rker mit der Technologie verflochten, da der Bedarf an digitalen Gesundheitssystemen steigt. Eine digitale Gesundheitsbranche bringt sowohl f\u00fcr Patienten als auch f\u00fcr Gesundheitseinrichtungen zahlreiche Vorteile<\/g> mit sich – darunter bessere Diagnosen, effizientere Dienstleistungen und niedrigere Kosten. W\u00e4hrend sich das Gesundheitswesen in den letzten Jahren langsam digitalisiert hat, hat die COVID-19-Pandemie den Prozess beschleunigt, um weiterhin eine hochwertige Versorgung zu gew\u00e4hrleisten. <\/p>\n\n

Es kann jedoch schwierig sein, zu entscheiden, welche der vielen innovativen Technologien f\u00fcr Ihre Einrichtung am besten geeignet sind. Abgesehen davon m\u00fcssen Sie nat\u00fcrlich auch die Grundlagen erlernen und das Gesundheitspersonal schulen, um das Beste daraus zu machen. Um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Technologien zu helfen, in die Sie investieren und die Sie dann in Ihre bestehenden Systeme einbinden k\u00f6nnen, sollten Sie sich \u00fcberlegen, Mitarbeiter mit einer Qualifikation im Bereich Management-Informationssysteme<\/a> einzustellen. Eine Grundlage in betriebswirtschaftlichen Grundkursen wie Wirtschaft und Statistik erm\u00f6glicht es ihnen zu verstehen, was Patienten und Interessengruppen in einer Gesundheitseinrichtung brauchen. Ihre technischen F\u00e4higkeiten wie Programmierung und Anwendungsentwicklung erm\u00f6glichen es ihnen, ma\u00dfgeschneiderte Software zu erstellen oder bestehende Software auf der Grundlage Ihrer Gesch\u00e4ftsanforderungen zu optimieren. Dies ist von entscheidender Bedeutung, denn Sie brauchen eine solide Kombination aus betriebswirtschaftlichem Wissen und technischen F\u00e4higkeiten, um voranzukommen. <\/p>\n\n

Um mit der Digitalisierung Ihrer Gesundheitseinrichtung zu beginnen, stellen wir Ihnen im Folgenden einige Trends vor, die Sie in Betracht ziehen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n

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Fachleute aus dem Gesundheitswesen auf der ganzen Welt finden Wege, um Elemente ihrer Praxis zu digitalisieren.<\/figcaption><\/figure>\n\n

Virtuelle Realit\u00e4t (VR)<\/h3>\n\n

VR hat viele Anwendungen in der Gesundheitsbranche. Ein Beispiel ist die medizinische Ausbildung, bei der Studenten praxisnahes, problemorientiertes Lernen erleben, wenn sie mit Simulationen konfrontiert werden, die von ihnen verlangen, eine gute Managementstrategie innerhalb von Teams zu entwickeln. Moderne Computergrafiken haben es auch m\u00f6glich gemacht, K\u00f6rperteile detailgetreu nachzubilden, wodurch der Bedarf an Leichen beim Studium der Anatomie gesunken ist. <\/p>\n\n

Auch die Behandlung von Patienten kann durch VR verbessert werden. Zum Beispiel kann sie f\u00fcr die progressive Expositionstherapie bei Patienten mit Phobien oder PTBS eingesetzt werden. Dabei wird dem Patienten geholfen, sich unter der Aufsicht eines Therapeuten und in einer kontrollierten Umgebung nach und nach seinen \u00c4ngsten zu stellen. VR kann einer Person auch helfen, sich von einer Sucht zu erholen, indem sie ihr hilft, sich an h\u00e4ufige Ausl\u00f6ser zu gew\u00f6hnen, bevor sie ihnen in der realen Welt ausgesetzt wird. <\/p>\n\n

Vorausschauende Gesundheitsf\u00fcrsorge<\/h3>\n\n

Die Nutzung von Online Big Data kann helfen, verschiedene Szenarien vorherzusagen, z.B. ob eine bestimmte Krankheit in Zukunft ein gro\u00dfes Problem darstellen wird. Ein Beispiel ist der COVID-19-Index des National Minority Quality Forum, ein pr\u00e4diktives Analysetool, das das Auftreten<\/a> des Coronavirus vorhersagt. Damit k\u00f6nnen Gesundheitsorganisationen erkennen, wo ein Anstieg der COVID-19-F\u00e4lle zu erwarten ist, so dass sie sich darauf vorbereiten k\u00f6nnen, indem sie ihre Einrichtungen entsprechend ausstatten. Die gleiche Technologie kann auch f\u00fcr nachfolgende St\u00e4mme und neuartige Viren verwendet werden. <\/p>\n\n

In der t\u00e4glichen medizinischen Praxis kann die pr\u00e4diktive Gesundheitsf\u00fcrsorge auch im Krankenhaus fr\u00fche Anzeichen f\u00fcr eine Verschlechterung des Zustands eines Patienten erkennen. Erm\u00f6glicht wird dies durch Algorithmen, die die Vitalwerte eines Patienten kontinuierlich \u00fcberwachen und analysieren. So k\u00f6nnen Gesundheitsdienstleister erkennen, welche Patienten am ehesten eine vorrangige Behandlung ben\u00f6tigen. Es kann auch die Wartung von Ger\u00e4ten erkennen, so dass Sie die Wartung im Voraus planen k\u00f6nnen, um St\u00f6rungen im Arbeitsablauf zu minimieren. <\/p>\n\n

Tragbare Ger\u00e4te<\/h3>\n\n

Die \u00dcberwachung der Gesundheit ist inmitten der Pandemie zu einer Priorit\u00e4t geworden. Das vielleicht am weitesten verbreitete Wearable ist der Fitness-Tracker, der \u00fcber Sensoren verf\u00fcgt, die die k\u00f6rperliche Aktivit\u00e4t und die Herzfrequenz des Benutzers aufzeichnen. Ein weiteres beliebtes Wearable sind Smartwatches. Diese verf\u00fcgen \u00fcber fortschrittlichere Funktionen und bestimmte Modelle sind klinisch brauchbare Hilfsmittel f\u00fcr das Gesundheitswesen. Smartwatches k\u00f6nnen u.a. Stress, Schlaf und den Sauerstoffgehalt im Blut \u00fcberwachen. Andere, relativ neuere Wearables sind EKG-Monitore, Blutdruckmessger\u00e4te und Biosensoren. Mit ihnen k\u00f6nnen \u00c4rzte ihre Patienten t\u00e4glich aus der Ferne \u00fcberwachen. <\/p>\n\n

Herk\u00f6mmliche Wearable Sensing-L\u00f6sungen erfordern jedoch, dass gro\u00dfe Datenmengen an externe Server gesendet werden, um sie au\u00dferhalb des Chips zu verarbeiten, was zu Informationsengp\u00e4ssen f\u00fchren kann. Um dies zu verhindern, experimentieren Wissenschaftler mit Edge Computing<\/a>, das die Geschwindigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Datenverarbeitung erh\u00f6ht. <\/p>\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h3>\n\n

KI kann auf fast alles angewendet werden, von der Unterst\u00fctzung administrativer Arbeitsabl\u00e4ufe bis hin zur Durchf\u00fchrung von Operationen. Die vielleicht einfachste Anwendung sind Chatbots, die Aufgaben im Kundenservice, in der Diagnose und sogar in der Therapie \u00fcbernehmen. Aber die wahre Kraft der KI zeigt sich in Anwendungen wie der Pr\u00e4zisionsmedizin und der medizinischen Bildgebung. <\/p>\n\n

Pr\u00e4zisionsmedizin ist ein medizinisches Modell, das sich auf gro\u00dfe Datenmengen aus verschiedenen disruptiven Technologien (wie fortschrittliche Biotechnologie und Gesundheitssensoren eines Patienten) st\u00fctzt, um den besten Behandlungsplan f\u00fcr einen Patienten zu erstellen. Mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen kann die KI Patienten mit Krankheitsrisiken identifizieren, die mit herk\u00f6mmlichen Methoden nicht erkannt werden k\u00f6nnen. In der Onkologie kann KI zum Beispiel Pathologiebilder verschiedener Krebsarten analysieren, um sehr genaue Diagnosen zu stellen und die bestm\u00f6glichen Medikamentenkombinationen vorzuschlagen. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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