{"id":2243941,"date":"2024-12-10T14:03:05","date_gmt":"2024-12-10T14:03:05","guid":{"rendered":"https:\/\/teguar.com\/eu\/was-ist-eine-npu-und-was-kann-ich-mit-einer-npu-machen\/"},"modified":"2025-11-06T19:09:43","modified_gmt":"2025-11-06T19:09:43","slug":"was-ist-eine-npu-und-was-kann-ich-mit-einer-npu-machen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teguar.com\/eu\/de\/was-ist-eine-npu-und-was-kann-ich-mit-einer-npu-machen\/","title":{"rendered":"Was ist eine NPU? Und was kann ich mit einer NPU machen?"},"content":{"rendered":"\n
\"Eine<\/figure>\n\n

Eine Neural Processing Unit (NPU) ist ein sehr stromsparender Chip, der bei gleichbleibendem Betrieb nur sehr wenig Strom verbraucht. Das macht ihn zu einem \u00e4u\u00dferst effizienten Stromsparer bei der Ausf\u00fchrung sich wiederholender Aufgaben. Sie eignet sich vor allem f\u00fcr Aktivit\u00e4ten , die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basieren,<\/a> wie z.B. maschinelles Sehen<\/a>. Die GPU (Graphics Processing Unit) eines Computers arbeitet mit der NPU zusammen, um diese Aufgaben zu bew\u00e4ltigen und die CPU zu entlasten. Au\u00dferdem k\u00f6nnen die Operationen lokal und nicht in der Cloud ausgef\u00fchrt werden. Indem diese speziellen Berechnungen auf die NPU ausgelagert werden, werden die Haupt-CPU und die GPU entlastet, was den Energieverbrauch senkt und die Verarbeitungseffizienz f\u00fcr KI-lastige Aufgaben verbessert. <\/p>\n\n

NPUs von Intel <\/h2>\n\n

Intel\u00ae<\/a> bietet eine eigene NPU an, die in viele seiner Prozessoren integriert ist. Den Anfang macht der Meteor Lakeder 14.<\/sup> Generation<\/a>, der f\u00fcr KI-basierte Arbeitslasten eine bis zu 8-mal h\u00f6here Energieeffizienz als die13.<\/sup> Sie bezeichnen den Chip als AI Boost und das Gesamtpaket als AI PC<\/a>. Er ist f\u00fcr Anwendungen wie Stable Diffusion<\/a> und KI-Chatbots geeignet. Diese mitgelieferte NPU ist eine praktische und erschwingliche L\u00f6sung, die mit den meisten der neuesten Intel-Prozessoren sofort einsatzbereit ist. <\/p>\n\n

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\"Ein<\/figure>\n\n\n\n

Dieser All-in-One-PC von Teguar ist mit den NPUs von Hailo kompatibel und kann damit leistungsst\u00e4rkere KI-Aufgaben ausf\u00fchren als eine Intel NPU.<\/em><\/p><\/center>\n<\/div>\n\n\n\n

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NPUs von Hailo <\/h2>\n\n\n\n

Die NPU-Chips von Hailo<\/a> sind ein paar Stufen leistungsst\u00e4rker. Obwohl Sie die Verf\u00fcgbarkeit der eingebauten NPU von Intel nicht \u00fcbertreffen k\u00f6nnen, ist der durchschnittliche Chip von Hailo immer noch erschwinglich. Sie bezeichnen ihre Chips als AI Accelerators<\/a>. Hailo wird f\u00fcr Anwendungen im Bereich des intelligenten Fahrens<\/a> beworben, aber seine NPUs eignen sich auch hervorragend f\u00fcr sich wiederholende automatisierte Aufgaben wie die Erkennung von Anomalien<\/a> in der Fertigung. Ziehen Sie eines dieser Ger\u00e4te in Betracht, wenn Sie ein anspruchsvolles Programm ausf\u00fchren, das eine h\u00f6here Leistungsaufnahme erfordert.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Wof\u00fcr wird eine NPU am besten verwendet? <\/h2>\n\n

NPUs beherrschen Bildverarbeitungsaufgaben wie das Sortieren und Verfolgen von Objekten und eignen sich daher perfekt f\u00fcr Anwendungen wie automatische Flie\u00dfb\u00e4nder und Sicherheitssysteme. Sie bew\u00e4ltigen Echtzeitaufgaben wie Spracherkennung, Gesichtserkennung und andere sensorische Datenverarbeitung, oft ohne eine Verbindung zur Cloud. NPUs werden h\u00e4ufig in Edge-Ger\u00e4ten<\/a> eingesetzt, bei denen niedrige Latenzzeiten und Energieeffizienz entscheidend sind. F\u00fcr KI-Workloads, die in Umgebungen mit eingeschr\u00e4nktem Stromverbrauch betrieben werden m\u00fcssen – wie z.B. in mobilen Ger\u00e4ten oder Drohnen – sind NPUs ideal, da sie f\u00fcr diesen geringen Stromverbrauch optimiert sind. <\/p>\n\n

Brauche ich eine NPU? <\/h2>\n\n

F\u00fcr den Privatgebrauch oder kleinere Projekte ist ein starker Grafikprozessor m\u00f6glicherweise die bessere Wahl. Eine Grafikkarte ist f\u00fcr die Ausf\u00fchrung gro\u00dfer KI-Modelle und f\u00fcr das „Lehren“ oder Erstellen von Modellen erforderlich. Die NPU eignet sich am besten f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von Anwendungen und die Verwendung vorhandener Modelle. Mit anderen Worten: Eine GPU eignet sich am besten f\u00fcr die Erstellung von KI-Modellen, w\u00e4hrend eine NPU am besten geeignet ist, um sie nach der Erstellung effizient auszuf\u00fchren. Wenn Sie also \u00fcber einen leistungsstarken Grafikprozessor verf\u00fcgen und der Stromverbrauch keine Rolle spielt, sollten Sie sich lieber mit der Grafikkarte begn\u00fcgen. <\/p>\n\n

\"Ein<\/figure>\n\n

F\u00fcr industrielle Anwendungen<\/a> ist eine NPU absolut empfehlenswert. Sie ist die effizienteste L\u00f6sung f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung umfangreicher KI-Aufgaben auf vielen Ger\u00e4ten. Diese KI-optimierte Karte bew\u00e4ltigt die Arbeitslast lokal und mit geringem Stromverbrauch. Eine solide NPU ist wahrscheinlich auch kosteng\u00fcnstiger als eine leistungsstarke GPU. Wenn Sie also nicht selbst neue KI-Modelle erstellen oder trainieren wollen, empfehlen wir Ihnen, einige der oben genannten NPU-Chips von Intel und Hailo als erschwingliche L\u00f6sungen zu testen. <\/p>\n\n

NPUs von Teguar <\/h2>\n\n

Wenn Sie einen Computer mit Intels AI Boost NPU suchen, freuen Sie sich auf die Einf\u00fchrung unseres Clarion All-in-One Medical PC<\/a> im n\u00e4chsten Jahr. Entdecken Sie hier unsere Computer, die mit den KI-Beschleunigern von Hailo<\/a> kompatibel sind. Oder suchen Sie einen Box-PC, der diese und andere leistungsstarke Chips wie eine starke Grafikkarte aufnehmen kann? Dann sind Sie bei unserem TB-7145-MVS<\/a> Rugged AI Platform PC<\/a> mit Platz f\u00fcr bis zu drei PCIe-Karten genau richtig. Wenn Sie weitere Fragen zu NPU und deren Verwendung in Ihrem Teguar Computer haben, nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf. <\/p>\n\n

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